1. 定義與特徵

定義：
以人工智慧技術為核心，整合電商運營、行銷、供應鏈管理及消費者互動，創造更智能化的電子商務平台。

特徵：

• 數據驅動： 深入分析消費者行為，提供精準的推薦和市場洞察。

• 智能行銷： AI生成內容、廣告優化、SEO策略與動態定價模型。

• 自動化運營： 包括庫存管理、物流配送、客服支持等自動化解決方案。

• 個性化體驗： 根據用戶偏好進行定制化展示、推薦和服務。

• 即時互動： 利用聊天機器人和虛擬助手提升客服效率和滿意度。

2. 主要應用場景

1. 智能產品推薦：
   基於消費者過去的購物行為和偏好，透過AI演算法進行精準商品推薦，提高轉化率。

2. 個性化電商網站設計：
   自動根據用戶偏好動態調整網站內容和排版，以提升購物體驗。

3. 自動化物流管理：
   AI優化配送路徑，降低物流成本並縮短交付時間。

4. 語音搜尋與互動：
   支持語音輸入和智能助手，提高無障礙使用體驗。

5. 市場需求預測：
   利用AI分析歷史銷售數據和市場趨勢，預測未來需求，輔助供應鏈決策。

6. 虛擬試衣與增強現實(AR)購物：
   透過AR技術讓消費者試穿服裝或擺放家具，提升購買信心。

3. 潛在市場定位與價值

• B2B電商： 提供供應鏈端到端AI支持的交易解決方案。

• B2C電商： 聚焦於提升消費者購物體驗，創造忠誠度。

• 社交電商： 利用AI驅動內容生成與互動，促進社群消費。

4. 技術支持與平台架構

• 核心技術： 機器學習、自然語言處理(NLP)、電腦視覺和深度學習。

• 平台架構： 整合前端用戶體驗、後端AI引擎與大數據分析的全鏈路平台。